Implementa funcionalidades del ticket al PR automáticamente, en dev containers seguros
Céntrate en definir tus requisitos funcionales y no funcionales, y orquesta la implementación de cada ticket manteniendo el control.
En marcha con tres comandos
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Instala la CLI (Homebrew en macOS / Linux)
brew install takuto-team/tap/takuto -
Genera la configuración con el asistente interactivo
takuto setup -
Levántalo y abre el dashboard (por defecto en :8080)
takuto start
Requisitos: Docker o Podman, un PAT de GitHub y una API key de IA. takuto setup crea una carpeta .takuto/ donde quieras; takuto start descarga la imagen de Takuto Core y abre el dashboard.
Takuto le da la vuelta al flujo de trabajo habitual con IA: en lugar de avanzar a base de prompts paso a paso, redactas de antemano una spec en condiciones, tan detallada como la que le darías a un compañero de equipo. Takuto la implementa a partir de los tickets que recoge automáticamente o de los que añades tú en el dashboard. Así cambias el vibe coding improvisado por una planificación deliberada, sin perder el control: entra en un terminal o en tu IDE, o dale un prompt al agente cuando lo necesites. Cada ejecución queda sellada en su propio container, de modo que una prompt injection no puede escaparse.
Demo recortada: se omitió el paso de edición de la descripción del ticket y se aceleró el vídeo.
Trae tu propio agente de código — Takuto maneja estos cuatro:
- Claude Code
- Cursor Agent
- Codex
- OpenCode solo modelos autoalojados (LM Studio, Ollama, vLLM…)
Automatización que sigues controlando
Ejecuta toda la pipeline sin supervisión, o toma el control ticket a ticket. La decisión es tuya en cada ejecución.
Dirigido por tickets o autónomo
Consulta Jira o GitHub Issues en busca de tickets en "To Do", o pega una descripción directamente en el dashboard — sin necesidad de un sistema de ticketing.
Autónomo, manual o mixto
Déjalo correr la pipeline completa durante la noche, dispara tú cada fase, o que recoja el trabajo rutinario mientras tú curas los tickets delicados.
Paralelo por diseño
Ejecuta varios tickets a la vez — cada uno con su propio git worktree y entorno aislado, así nada pisa a nada. La concurrencia la defines tú.
Un dashboard en vivo
Transmite la salida de terminal por workflow, sigue el progreso y pausa, reanuda, reintenta o inspecciona cualquier ejecución desde el navegador.
Editor + terminal en el navegador
Entra en cualquier workflow con un editor VS Code y una terminal web apuntando al worktree exacto en el que trabaja el agente.
Pipelines que tú defines
Encadena pasos — implementar, atender comentarios de PR, mergear la rama base — con dependencias entre ellos, todo editado en la pestaña Workflows del dashboard.
Dos formas de ejecutarlo
Takuto CLI
La vía más rápida: takuto setup genera tu configuración en una carpeta .takuto/ en el directorio actual, y luego takuto start lo levanta todo — descarga la imagen y orquesta Docker o Podman Compose por ti; el dashboard está por defecto en :8080. La configuración (cuenta admin, proveedor de IA, GitHub) la terminas en el dashboard.
Crea el tuyo desde Takuto Core
Ejecuta el motor directamente — clona Takuto Core, configura config.toml y levántalo con Docker Compose por tu cuenta. Para equipos que quieren control total de la imagen y el despliegue.
Aislamiento y privacidad
Cada agente corre en su propio container
El trabajo se aísla por workflow — container aparte, git worktree aparte, entorno aparte — lo que reduce el radio de impacto de un prompt injection. El tráfico saliente queda bloqueado por un egress firewall de denegación por defecto. Sin rastreo ni telemetría: tu código y el contenido de los tickets solo van al proveedor de IA que configures.
El nombre
Takuto (タクト) — la batuta de un director
En japonés, takuto es la batuta con la que un director guía a una orquesta. El nombre encaja con lo que hace la herramienta — mantener a una sección de agentes de IA en sincronía, trabajando a partir de una misma partitura — y es un guiño a Japón, donde se creó Takuto.