エージェントをパイプラインのように動かすために必要なすべて

Takuto はコーディングエージェントを、監督でき再現できるパイプラインに変えます — 自分のインフラに期待するのと同じコントロール、隔離、可視性を備えて。

自分のやり方で動かす

チケットごとにどれだけの自律性を与えるかを選び、いつでも切り替えられます。

Jira や GitHub Issues に接続すると Takuto が自動でポーリングします: 「To Do」チケットを拾い、パイプライン全体（worktree → インストール → 実装 → lint/テスト → PR）を実行し、次へ進みます。

任意のチケットやタスクを自分でダッシュボードに追加し、エージェントが見る前に AI の助けを借りて説明を磨き、準備ができたら各フェーズをトリガーします。ポーリングも不意打ちもありません。

定型タスクは自動で拾いつつ、難しいものは手動で選別します。どのチケットを自動操縦に任せ、どれを自分で操るかはあなた次第です。

すでに使っているトラッカーから — あるいは何も使わずに — workflow を動かします。

Jira プロジェクトの To Do チケットをポーリングし、作業の進行に合わせて説明を更新します（Atlassian CLI 認証が必要）。

リポジトリから直接 issue をポーリング — リポジトリは clone したプロジェクトの git remote から検出されます。

任意の説明をダッシュボードに貼り付ければ、Takuto はそれを workflow として扱います。Jira アカウントは不要です。

すべての実行を完全に可視化し、そのどれにでも入り込む手段を。

同時に実行する workflow の数を設定でき、それぞれが専用の git worktree と隔離された環境を持ちます。

workflow ごとにターミナル出力をストリーミングし、進捗を見ながら、どの実行もリアルタイムに一時停止・再開・再試行・確認できます。

プロジェクトのツールが事前設定された VS Code エディターと Web ターミナルを、エージェントが作業中の worktree をそのまま指して開けます。

プロセスをコードとして表現し、ダッシュボードからトリガーします。

フェーズを連結します — 実装、PR コメントへの対応、ベースブランチのマージ — ステップ間に depends_on の関係を持たせて。Takuto は workflows/ ディレクトリから workflow 定義を検出します。

エージェントが動き出す前に、AI の助けを借りてチケットの説明を研ぎ澄ませ、明確な仕様からパイプラインを始められます。

サーバーにデプロイすればチーム全体が 1 つのダッシュボードを共有でき、各プロジェクトは専用のボリュームで完全に隔離されます。

ドキュメントでは、設定、workflow 定義、そして実行が最初から最後までどう進むかを解説しています。